tools-dan-teknik-data-analytics-5

Pengenalan Tools Visualisasi Data Seperti Tableau, Power BI, dsb

Pengenalan tools visualisasi data seperti Tableau, Power BI, dan sejenisnya adalah perangkat lunak yang dirancang untuk membantu Anda menganalisis dan menggambarkan data Anda dengan cara yang lebih mudah dipahami. Mereka dapat membantu Anda membuat visualisasi data yang kuat, laporan, dan dashboard interaktif dengan cepat.

dashboard-tableau-susper-sample-super-store
dashboard-tableau-susper-sample-super-store

Berikut pengenalan singkat untuk beberapa tools visualisasi data populer:

Tableau:

Tableau adalah salah satu tools visualisasi data yang paling populer di dunia.

Memungkinkan Anda untuk menghubungkan ke berbagai sumber data, merancang visualisasi yang kaya, dan membuat dashboard interaktif.

Mudah digunakan bahkan oleh mereka yang tidak memiliki latar belakang teknis yang kuat.

Power BI:

Power BI adalah tools visualisasi data dari Microsoft.

Cocok untuk menggabungkan data dari berbagai sumber, mengubahnya menjadi visualisasi yang informatif, dan berbagi hasilnya dengan pengguna lain.

Integrasi kuat dengan produk Microsoft lainnya.

QlikView / Qlik Sense:

QlikView adalah pendahulu dari Qlik Sense.

Keduanya menggabungkan data dari berbagai sumber dan memungkinkan Anda membuat visualisasi yang berinteraksi.

Qlik Sense lebih baru dan fokus pada kemudahan penggunaan dan tampilan yang lebih modern.

Google Data Studio:

Tools visualisasi data ini gratis dan dikembangkan oleh Google.

Terintegrasi dengan produk Google lainnya seperti Google Sheets dan Google Analytics.

Cocok untuk laporan dan dashboard sederhana hingga menengah.

D3.js:

Ini adalah pustaka JavaScript yang kuat yang memberikan tingkat kontrol yang tinggi dalam pembuatan visualisasi data yang disesuaikan.

Lebih cocok untuk pengembang web yang ingin membuat visualisasi yang unik dan sesuai kebutuhan.

R dan Python:

Meskipun bukan tools visualisasi data khusus, bahasa pemrograman R dan Python memiliki banyak pustaka (seperti ggplot2, matplotlib, Seaborn, dan lain-lain) yang memungkinkan Anda membuat visualisasi data yang sangat kustom.

Excel:

Microsoft Excel memiliki kemampuan dasar dalam pembuatan grafik dan visualisasi data. Cocok untuk pekerjaan kecil hingga menengah.

Baca juga: Cara Memanfaatkan Visualisasi Data Untuk Mendapatkan Wawasan Yang Lebih Dalam.

Pilihan tools visualisasi data tergantung pada kebutuhan Anda, keterampilan teknis, dan anggaran. Mungkin perlu mencoba beberapa tools untuk menentukan mana yang paling cocok untuk proyek Anda. Pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar visualisasi data juga penting agar hasil akhirnya efektif dan informatif.

Sumber: simplilearn