Denodo Bergabung dengan Presto untuk Mempercepat Query Big Data

Dengan semakin berkembangnya digitalisasi perusahaan-perusahaan, Denodo bergabung dengan Presto Foundation untuk mempercepat Query Big Data. Presto merupakan sebuah organisasi nirlaba yang bertujuan untuk mengawasi proyek open source Presto dan ikut berkontribusi dalam pengembangan teknologi distributed SQL query engine dengan performa tinggi untuk analitik big data.

Peran Presto dalam Big Data?

Presto berperan penting dalam menjalankan permintaan query pada skala besar terhadap data yang tersimpan di cloud data lakes seperti S3, ADLS, dan platform penyimpanan data serupa. Denodo juga menyampaikan bahwa mereka sedang mengembangkan lebih jauh kemampuan massively parallel processing (MPP) melalui Presto yang diimplementasikan dan disesuaikan pada Kubernetes. Dengan adanya Presto, diharapkan implementasi tersebut dapat mempercepat query dalam skenario big data dan membantu organisasi dalam memodernisasi arsitektur data mereka.

Perusahaan-perusahaan masa depan akan terus berinovasi dalam mengelola dan menganalisis jumlah data yang sangat besar untuk mendapatkan informasi berharga. Selain itu, adanya dukungan dari mesin eksekusi generasi terbaru dan perkembangan object storage berbasis cloud telah membuat data lake sebagai opsi penyimpanan yang menarik perhatian perusahaan. Data lake memungkinkan organisasi menyimpan data mentah dari berbagai sumber, memprosesnya menggunakan pola eksekusi ELT, dan menyediakan mesin yang dapat menghadapi tuntutan query interaktif bagi banyak pengguna secara bersamaan.

Sejak awal dikembangkannya oleh Facebook, proyek open-source Presto telah menjadi yang terdepan dalam evolusi data lake. Presto telah berhasil menunjukkan kemampuannya dalam berbagai implementasi besar dan menantang di perusahaan-perusahaan seperti Facebook dan Uber.

Denodo adalah?

Denodo sendiri adalah salah satu platform manajemen data terkemuka yang didukung oleh teknologi virtualisasi data dan model data logis. Platform Denodo memiliki berbagai kemampuan seperti integrasi data, data privacy, data governance, dan data cataloging. Denodo sering digunakan untuk mengimplementasikan arsitektur data logis dan distribusi seperti Logical Data Fabric, serta berperan penting dalam mendukung inisiatif self-service dan proses distribusi seperti Data Mesh.