Dataiku Tutorial Lab | Analisis Visual Data Preparation
Analisis visual adalah proses meninjau data dalam bentuk visual untuk memahaminya dengan lebih baik. Ini adalah alat yang ampuh untuk persiapan data, karena dapat membantu Anda untuk:
- mengidentifikasi pola dan tren dalam data Anda
- mendeteksi anomali
- mengeksplorasi hubungan antara variabel
- memahami bagaimana data Anda didistribusikan
Dalam tutorial lab ini, Anda akan belajar cara menggunakan Dataiku untuk melakukan analisis visual data persiapan. Anda akan menggunakan dataset penjualan untuk:
- membuat plot dan grafik untuk menampilkan data Anda
- menggunakan visualisasi untuk mengidentifikasi pola dan tren
- mengeksplorasi hubungan antara variabel
Prasyarat
Untuk mengikuti tutorial lab ini, Anda harus memiliki:
- Akun Dataiku
- Dataflow yang berisi dataset penjualan
Langkah 1: Memulai dengan Visualisasi
Untuk memulai, buka Dataflow Anda dan navigasikan ke tab “Visualizations”.
Klik tombol “New Visualization” untuk membuat visualisasi baru.
Pilih jenis visualisasi yang ingin Anda buat. Dalam kasus ini, kami akan menggunakan plot garis untuk menampilkan data penjualan.
Klik tombol “Create”.
Langkah 2: Menambahkan Data ke Visualisasi
Visualisasi Anda akan kosong saat Anda pertama kali membuat. Untuk menambahkan data ke visualisasi, Anda perlu memilih variabel yang ingin Anda tampilkan.
Dalam kasus ini, kami akan menggunakan variabel “Tanggal” dan “Jumlah Penjualan”.
Klik tombol “Select Data”.
Pilih variabel “Tanggal” dan “Jumlah Penjualan”.
Klik tombol “OK”.
Langkah 3: Menyesuaikan Visualisasi
Setelah Anda menambahkan data ke visualisasi, Anda dapat menyesuaikannya untuk menampilkan data Anda dengan cara yang Anda inginkan.
Dalam kasus ini, kami akan mengubah judul visualisasi dan menambahkan label ke sumbu x dan y.
Klik kanan pada visualisasi untuk membuka menu konteks.
Pilih “Edit Visualization”.
Ubah judul visualisasi menjadi “Data Penjualan”.
Tambahkan label “Tanggal” ke sumbu x dan “Jumlah Penjualan” ke sumbu y.
Klik tombol “Save”.
Langkah 4: Mengidentifikasi Pola dan Tren
Visualisasi Anda sekarang akan menampilkan data Anda. Anda dapat menggunakan visualisasi ini untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data Anda.
Dalam kasus ini, kami dapat melihat bahwa penjualan meningkat secara umum dari waktu ke waktu. Kami juga dapat melihat bahwa penjualan cenderung meningkat selama bulan-bulan musim panas.
Langkah 5: Menjelajahi Hubungan
Anda juga dapat menggunakan visualisasi untuk mengeksplorasi hubungan antara variabel.
Dalam kasus ini, kita dapat melihat bahwa ada hubungan positif antara tanggal dan jumlah penjualan. Artinya, semakin baru tanggalnya, semakin tinggi kemungkinan penjualannya.
Baca juga: Dataiku | Platform AI dan ML Terlengkap untuk Bisnis
Kesimpulan
Analisis visual adalah alat yang ampuh untuk persiapan data. Dengan mengikuti tutorial lab ini, Anda telah belajar cara menggunakan Dataiku untuk melakukan analisis visual data persiapan.
Berikut adalah beberapa tips tambahan untuk melakukan analisis visual data persiapan:
- Gunakan berbagai jenis visualisasi untuk melihat data Anda dari berbagai perspektif.
- Gunakan visualisasi untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data Anda.
- Gunakan visualisasi untuk mengeksplorasi hubungan antara variabel.
Dengan mengikuti tips ini, Anda dapat meningkatkan akurasi dan kinerja model ML Anda.
Sumber: Dataiku
