Kamus dalam Dunia Data Analytics
Dalam era digital yang terus berkembang, pengolahan data telah menjadi inti dari banyak keputusan bisnis dan inisiatif strategis. Data analytics, atau analisis data, adalah proses mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih baik. Namun, bagi mereka yang baru memasuki dunia data analytics, istilah-istilah kompleks yang digunakan dalam bidang ini mungkin terdengar asing dan membingungkan. Inilah saatnya untuk memahami kamus dalam dunia data analytics.
Dikutip dari amazon ada beberapa istilah yang harus kamu ketahui, diantaranya adalah sebagai berikut:
1. Data Analytics
Data analytics merujuk pada proses mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat melalui analisis. Metode ini melibatkan penggunaan teknik statistik, matematika, dan komputasi untuk mengidentifikasi tren, pola, serta informasi yang mungkin tidak terlihat secara langsung.
2. Big Data
Big data merujuk pada volume besar data yang melampaui kapasitas alat perangkat lunak tradisional untuk mengelolanya. Analisis big data memerlukan pendekatan yang berbeda dalam pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data, sering kali dengan menggunakan teknologi khusus.
3. Data Mining
Data mining adalah proses menemukan pola atau wawasan yang tersembunyi dalam dataset besar dengan menggunakan teknik analisis statistik dan matematika. Tujuannya adalah mengidentifikasi hubungan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan.
4. Machine Learning
Machine learning adalah cabang kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer “belajar” dari data untuk melakukan tugas tertentu tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Ini sering digunakan dalam prediksi dan klasifikasi berdasarkan pola dalam data.
5. Data Visualization
Data visualization melibatkan representasi grafis data dan informasi untuk mempermudah pemahaman. Visualisasi yang baik dapat membantu mengungkapkan wawasan yang sulit dipahami hanya dari angka-angka mentah.
6. Descriptive, Predictive, Prescriptive Analytics
- Descriptive Analytics: Menggunakan data historis untuk memahami peristiwa yang telah terjadi. Ini membantu menjawab pertanyaan “Apa yang telah terjadi?”
- Predictive Analytics: Menggunakan data historis untuk membuat prediksi tentang peristiwa masa depan. Ini membantu menjawab pertanyaan “Apa yang mungkin terjadi?”
- Prescriptive Analytics: Menggunakan data untuk merekomendasikan tindakan yang sebaiknya diambil. Ini membantu menjawab pertanyaan “Apa yang harus dilakukan?”
7. Data Cleansing
Data cleansing adalah proses membersihkan data dari kesalahan, inkonsistensi, dan duplikasi untuk memastikan kualitas data yang lebih baik sebelum dilakukan analisis.
8. Data Warehouse
Data warehouse adalah tempat penyimpanan data yang besar dan terintegrasi dari berbagai sumber. Ini memungkinkan analisis lintas departemen dan integrasi data yang lebih baik.
9. SQL (Structured Query Language)
SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengelola dan mengakses database relasional. Ini memungkinkan pengguna untuk melakukan kueri data, pembaruan, dan manipulasi lainnya.
10. Regression Analysis
Regresi adalah metode statistik untuk mengukur hubungan antara satu atau lebih variabel independen dan variabel dependen. Ini digunakan untuk pemodelan dan prediksi.
Baca Juga : Kamus Dalam Dunia Data Sciense
Kesimpulan
Dalam dunia data analytics yang dinamis, memahami kamus istilah yang umum digunakan adalah langkah penting menuju pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana data dapat memberikan wawasan berharga. Dari analisis data hingga big data, dari machine learning hingga data cleansing, istilah-istilah ini adalah fondasi untuk menjelajahi dan berhasil dalam ranah yang luas ini. Dengan memperoleh pemahaman yang kuat tentang kamus data analytics, Anda dapat meraih manfaat penuh dari potensi data dalam mendukung keputusan dan strategi bisnis.
